Keşif · GitHub · LTX 2

Yerel sistemde yapay zekâ ile video üretimi

Lightricks tarafından geliştirilen LTX-2, ses ve video üreten yapay zekâ modelleri için Python çıkarım (inference) ve düşük dereceli uyarlama (low-rank adaptation, LoRA) eğitim paketi sunuyor. Bu araç seti, kullanıcıların LTX-2 modellerini kendi verileriyle eğitmesine ve model çıktılarını yerel sistemlerde çalıştırmasına olanak tanıyor.

★ 7.550
GitHub Trending · 2026-06-19

Ne kazandırır?

Ses ve video senkronizasyonu sağlar
Kendi verilerinizle LoRA eğitimi yapabilirsiniz
Yerel sistemde yüksek kaliteli video üretimi

Kurulum

GitHub'dan depoyu klonla ve dizine gir

git clone https://github.com/Lightricks/LTX-2.git
cd LTX-2

Model ağırlıklarını indirin (Hugging Face CLI)

hf download Lightricks/LTX-2.3 ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors --local-dir models/ltx-2.3

Çalıştırma

uv ile çıkarım (inference) boru hattını çalıştır

uv run python -m ltx_pipelines.distilled --distilled-checkpoint-path models/ltx-2.3/ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors

Kaynak: Resmî LTX-2 README (Lightricks/LTX-2)

Kod bilmiyorsanız

🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Lütfen LTX-2 modelini kullanarak, istediğim sahneyi detaylı bir şekilde betimleyen ve ses ile video senkronizasyonunu içeren bir video oluştur. Sahne detaylarını, karakterin görünümünü, kamera açısını ve konuşma metnini belirterek modelin çıktı üretmesini sağla.

Kimin içinKendi yerel sisteminde sesli ve görüntülü yapay zekâ videoları oluşturmak veya modelleri eğitmek isteyen kullanıcılar içindir.

Bağlantılar

GitHub deposu →

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-19 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.