← Sözlük
Yapay Zekâ

LoRA nedir, ne demek?

Low-Rank Adaptation

LoRA (Low-Rank Adaptation, düşük sıralı uyarlama), modeli küçük ekle uzmanlaştırma tekniğidir.

Tanım ve Kelime Kökeni

"Low-rank" düşük sıralı demektir. Dev model dondurulur, küçük adaptör eğitilir, üstüne takılır. Temel yetenek korunur, yeni stil eklenir. Maliyet tam eğitimin kesridir.

Gündelik Hayatta Nasıl Bilinir ve Kullanılır?

Görsel: Kişisel stil üretimi.
Yazı: Kurum dili uyarlaması.
Ses: Karakter sesi.

Teknik Derinlik ve Mimari

Düzen:

Dondurma: Ana ağırlık sabitlenir.
Adaptör: İki küçük matris eğitilir.
Rank: Boyut ayarı, genelde 8 veya 16.
Birleştirme: Çıktıda toplanır.

Yapılandırma:

rank: 8
hedef: dikkat katmanları

QLoRA sürümü belleği daha da kısar. Unutma riski tam eğitime göre düşüktür.

Sık Karıştırılanlar

Fine-tuning sanılır. O tüm modeli kapsar, bu hafif ektir. Biri ev yenileme, diğeri oda boyamadır.

Farklı Disiplinlerde Kullanımı

Not: Kütüphaneye yapışan kağıt.
Lens: Kameraya takılan filtre.
Yama: Giysiye dikilen arma.

Koca kütüphaneye yapışan küçük not gibidir; kitap durur, bilgi eklenir.

Sorular ve yanıtlar

Yavaşlatır mı?

Genellikle hayır. Ek küçüktür, gecikme fark edilmez.

Birden fazla takılır mı?

Evet. Farklı işler için adaptörler birleştirilir.

Unutma olur mu?

Tam eğitime göre azdır. Rank ve veri dengesi belirler.

Ne zaman yetmez?

Derin bilgi gerekiyorsa tam eğitim veya RAG gerekir.

İlgili terimler

İlgili araçlar

Bu açıklama TreScout için yapay zekâ ile sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa hello@trescout.com. TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.