Glossar · AIZuletzt aktualisiert: 15. August 2026

Was ist LoRA?

Low-Rank Adaptation

Dabei handelt es sich um eine Technik, mit der ein großes Modell der künstlichen Intelligenz auf ein bestimmtes Thema spezialisiert wird, indem nur ein kleiner Teil davon aktualisiert wird, ohne das gesamte Modell zu ändern.

Definition

LoRA ist eine Methode, die die enorme Rechenleistung reduziert, die zum Trainieren eines riesigen KI-Modells erforderlich ist. Sie trainieren nur eine sehr kleine Schicht des Modells, um ihm einen neuen Stil oder neue Informationen hinzuzufügen und gleichzeitig seine Grundfunktionen beizubehalten.

Analogie: Anstatt eine riesige Bibliothek neu zu schreiben, ist es so, als würde man eine kleine Haftnotiz mit nur ein paar wichtigen Notizen hinzufügen.

So funktioniert es

Sie frieren die Gewichte des Modells ein und trainieren einfach eine kleine Datei namens LoRA. Indem Sie diese Datei über dem Hauptmodell installieren, passen Sie es an.

Wo es eingesetzt wird

Es wird bei der Erstellung personalisierter Grafiken oder der Entwicklung spezieller Textstile verwendet.

Häufig verwechselt mit

Gemischt mit Feinabstimmung; Während die Feinabstimmung das gesamte Modell abdecken kann, ist LoRA viel einfacher und fokussierter.

Häufige Fragen

Verlangsamt die Verwendung von LoRA das Modell?

Nein, es verursacht im Allgemeinen keinen Leistungsverlust, da es sehr leicht ist.

Kann mehr als ein LoRA auf einem einzelnen Modell installiert werden?

Ja, verschiedene LoRA-Dateien können für verschiedene Funktionen kombiniert werden.