Videoproduktion mit künstlicher Intelligenz im lokalen System
LTX-2 wurde von Lightricks entwickelt und bietet ein Python-Inferenz- und Low-Rank-Adaptions-Trainingspaket (LoRA) für Modelle der künstlichen Intelligenz, die Audio und Video produzieren. Mit diesem Toolset können Benutzer LTX-2-Modelle mit ihren eigenen Daten trainieren und Modellausgaben auf lokalen Systemen ausführen.
Aktualisierungen
- 27. August 2026: Sterne 8,587 → 9,267, neueste Version v1.3.0 (26. August 2026).
- 12. August 2026: Sterne 8,554 → 8,587, neueste Version v1.2.0 (11. August 2026).
- 10. August 2026: Sterne 7,550 → 8,554.
Was es bringt
- Bietet Audio- und Videosynchronisation
- Sie können LoRA mit Ihren eigenen Daten trainieren
- Hochwertige Videoproduktion auf lokalem System
Installation
git clone https://github.com/Lightricks/LTX-2.git
cd LTX-2hf download Lightricks/LTX-2.3 ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors --local-dir models/ltx-2.3Ausführung
uv run python -m ltx_pipelines.distilled --distilled-checkpoint-path models/ltx-2.3/ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensorsWenn Sie nicht programmieren
Bitte erstellen Sie ein Video mit dem LTX-2-Modell, das die gewünschte Szene detailliert beschreibt und eine Audio- und Videosynchronisierung umfasst. Lassen Sie das Modell eine Ausgabe erstellen, indem Sie Szenendetails, das Aussehen der Figur, den Kamerawinkel und den Sprachtext angeben.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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