Produção de vídeos com inteligência artificial no sistema local
Desenvolvido pela Lightricks, o LTX-2 oferece um pacote de treinamento de inferência Python e adaptação de baixa classificação (LoRA) para modelos de inteligência artificial que produzem áudio e vídeo. Este conjunto de ferramentas permite aos usuários treinar modelos LTX-2 com seus próprios dados e executar saídas de modelo em sistemas locais.
Atualizações
- 27 de agosto de 2026: Estrelas 8,587 → 9,267, versão mais recente v1.3.0 (26 de agosto de 2026).
- 12 de agosto de 2026: Estrelas 8,554 → 8,587, versão mais recente v1.2.0 (11 de agosto de 2026).
- 10 de agosto de 2026: Estrelas 7,550 → 8,554.
O que você ganha
- Fornece sincronização de áudio e vídeo
- Você pode treinar LoRA com seus próprios dados
- Produção de vídeo de alta qualidade em sistema local
Instalação
git clone https://github.com/Lightricks/LTX-2.git
cd LTX-2hf download Lightricks/LTX-2.3 ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors --local-dir models/ltx-2.3Execução
uv run python -m ltx_pipelines.distilled --distilled-checkpoint-path models/ltx-2.3/ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensorsSe você não programa
Crie um vídeo usando o modelo LTX-2 que descreva detalhadamente a cena que desejo e inclua sincronização de áudio e vídeo. Faça com que o modelo produza resultados especificando detalhes da cena, aparência do personagem, ângulo da câmera e texto de fala.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-19: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.