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Glossar · AI

Was ist Inference?

Dabei handelt es sich um den Prozess, bei dem ein trainiertes Modell der künstlichen Intelligenz Vorhersagen zu neuen Daten trifft.

Definition

Dabei handelt es sich um den Prozess, bei dem ein trainiertes Modell der künstlichen Intelligenz anhand der gelernten Informationen eine Antwort auf eine neue Frage oder Eingabe erstellt. Diese Phase ist der Moment, in dem das Modell nicht mehr „lernt“, sondern „anwendet“.

Analogie: Es ist der Prozess eines Kochs, der nach Jahren des Kochlernens in die Küche geht und eine Mahlzeit von Grund auf für Sie kocht.

So funktioniert es

Der Nutzer stellt eine Frage, das Modell leitet diese Frage durch seine riesigen digitalen Netzwerke weiter und errechnet Schritt für Schritt die logischste Antwort und zeigt sie auf dem Bildschirm an.

Wo es eingesetzt wird

Der Inferenzprozess findet immer dann statt, wenn Sie mit ChatGPT chatten oder eine künstliche Intelligenz ein Bild zeichnen lässt.

Häufig verwechselt mit

Es wird mit dem Training des Modells verwechselt; Das Bildungsmodell sind die Schuljahre, während die Schlussfolgerung darin besteht, den Abschluss zu machen und zu arbeiten.

Häufige Fragen

Wie lange dauert der Inferenzprozess?

Sie kann je nach Größe des Modells und Leistung des Computers zwischen Millisekunden und Sekunden variieren.

Lernt das Modell während der Inferenz etwas Neues?

Nein, das Modell trifft Vorhersagen nur anhand der ihm zur Verfügung stehenden Informationen.

Verwandte Begriffe

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Diese Erklärung wurde für TreScout in einfacher Sprache verfasst und maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung. Wenn etwas falsch oder unvollständig wirkt, schreiben Sie an hello@trescout.com. Auf Türkisch lesen →