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GitHub · magnitudedev/magnitude↑ +161 heute

Führen Sie lokale KI-Modelle auf Ihrem Computer aus

Magnitude ist ein Open-Source-Inferenzserver, der mit bestehenden KI-Agenten integriert wird und es Ihnen ermöglicht, lokale Modelle auszuführen, die für Ihre Hardware optimiert sind. Er lässt sich nahtlos mit Coding-Assistenten wie Cline und verschiedenen Open-Source-Modellen kombinieren, um die Nutzung lokaler Rechenleistung zu erleichtern.

Aktualisierungen

  • 20. Oktober 2026: Sterne 6,735 → 7,216, neueste Version @magnitudedev/cli@0.2.10 (20. Oktober 2026).
  • 15. Oktober 2026: Sterne 6,711 → 6,735, neueste Version @magnitudedev/cli@0.2.9 (15. Oktober 2026).
  • 13. Oktober 2026: Sterne 6,657 → 6,711, neueste Version @magnitudedev/cli@0.2.8 (12. Oktober 2026).
  • 12. Oktober 2026: Sterne 6,455 → 6,657, neueste Version @magnitudedev/cli@0.2.7 (11. Oktober 2026).

Was es bringt

  • Ermittelt automatisch die am besten geeigneten lokalen Modelle für Ihre Hardware
  • Funktioniert vollständig offline ohne Internetverbindung
  • Eliminiert Token-Kosten durch Integration mit KI-Assistenten

Installation

Installieren Sie das CLI-Tool und starten Sie die Einrichtung
npm i -g @magnitudedev/cli
magnitude setup

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Richten Sie lokale Modelle für mich mit dem Magnitude CLI ein. Installieren Sie es mit `npm i -g @magnitudedev/cli` (oder meinem Paketmanager), führen Sie dann `magnitude docs onboarding` aus und folgen Sie den Anweisungen.

Repository: https://github.com/magnitudedev/magnitude. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

LocalInference ServerInferenceTokenCLIArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istGeeignet für Entwickler, die Coding-Assistenten verwenden und ihre Daten lieber auf dem eigenen Computer statt in der Cloud speichern möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-09-04 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.