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Glossaire · AI

Qu'est-ce que Inference ?

Il s’agit du processus par lequel un modèle d’intelligence artificielle entraîné fait des prédictions sur de nouvelles données.

Définition

Il s’agit du processus par lequel un modèle d’intelligence artificielle entraîné produit une réponse à une nouvelle question ou entrée en utilisant les informations qu’il a apprises. Cette étape est le moment où le modèle n'« apprend » plus mais « applique ».

Analogie : C'est le processus d'un chef, après des années d'apprentissage à cuisiner, d'entrer en cuisine et de préparer un repas pour vous à partir de zéro.

Comment ça marche

L'utilisateur pose une question, le modèle fait passer cette question à travers ses immenses réseaux numériques et calcule étape par étape la réponse la plus logique et l'affiche à l'écran.

Où est-ce utilisé

Le processus d'inférence se produit chaque fois que vous discutez avec ChatGPT ou qu'une intelligence artificielle dessine un visuel.

Souvent confondu avec

C'est confondu avec la formation du modèle ; Le modèle éducatif est celui des années scolaires, tandis que l'inférence est l'obtention du diplôme et commence à fonctionner.

Questions fréquentes

Combien de temps prend le processus d’inférence ?

Cela peut varier de quelques millisecondes à quelques secondes, selon la taille du modèle et la puissance de l'ordinateur.

Le modèle apprend-il quelque chose de nouveau pendant l'inférence ?

Non, le modèle fait uniquement des prédictions en utilisant les informations disponibles dont il dispose.

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