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Découvrir · GitHub · Llama.cpp↑ +158 aujourd'hui

Exécutez des modèles d’IA sur votre ordinateur

Llama.cpp est une bibliothèque d'inférence basée sur C et C++ qui permet d'exécuter efficacement de grands modèles de langage sur du matériel standard. Le logiciel facilite l'exécution de modèles d'intelligence artificielle sur des appareils locaux grâce à sa faible utilisation de mémoire et sa structure orientée hautes performances.

Mises à jour

  • 15 septembre 2026: Étoiles 127,101 → 128,278, dernière version v0.4.1 (14 septembre 2026).
  • 5 septembre 2026: Étoiles 125,883 → 127,101, dernière version v0.4.0 (4 septembre 2026).
  • 27 août 2026: Étoiles 125,068 → 125,883, dernière version v0.3.0 (25 août 2026).
  • 22 août 2026: Étoiles 124,998 → 125,068, dernière version v0.2.0 (21 août 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Il exécute efficacement de grands modèles de langage sur du matériel standard.
  • Fournit des performances élevées avec une faible utilisation de la mémoire.
  • Facilite l’exécution de modèles d’IA sur des appareils locaux.

Installation

Cloner le code source
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp

Exécution

Exécuter le modèle GGUF
llama-cli -m my_model.gguf

Si vous ne codez pas

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite exécuter de grands modèles de langage localement sur mon ordinateur. Comment puis-je exécuter mon propre fichier de modèle à l'aide de l'outil llama.cpp avec la commande «llama-cli -m my_model.gguf» ou télécharger et lancer un modèle directement depuis Hugging Face avec la commande «llama-cli -hf ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF» ? Pouvez-vous m'aider avec la configuration matérielle requise ou la sélection du modèle auquel je dois prêter attention dans ce processus ?

Termes liés du glossaire

Pour quiIl s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent exécuter de grands modèles de langage sur leur propre matériel sans dépendre d'Internet.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-08 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.