yapay zekâ modellerini bilgisayarınızda çalıştırın
Llama.cpp, büyük dil modellerinin (large language models) standart donanımlar üzerinde verimli bir şekilde çalıştırılmasını sağlayan C ve C++ tabanlı bir çıkarım (inference) kütüphanesidir. Yazılım, düşük bellek kullanımı ve yüksek performans odaklı yapısıyla yerel cihazlarda yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasını kolaylaştırır.
Güncelleme
- 6 Ağustos 2026: Yıldız 122.866 → 122.872, son sürüm b10293 (6 Ağustos 2026).
- 6 Ağustos 2026: Yıldız 122.857 → 122.866, son sürüm b10291 (6 Ağustos 2026).
- 6 Ağustos 2026: Yıldız 122.639 → 122.857, son sürüm b10290 (6 Ağustos 2026).
- 4 Ağustos 2026: Yıldız 122.629 → 122.639, son sürüm b10256 (4 Ağustos 2026).
Ne kazandırır?
- Büyük dil modellerini standart donanımlarda verimli çalıştırır.
- Düşük bellek kullanımı ile yüksek performans sağlar.
- Yerel cihazlarda yapay zekâ modellerini çalıştırmayı kolaylaştırır.
Çalıştırma
llama-cli -m my_model.ggufllama-cli -hf ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUFKod bilmiyorsanız
Bilgisayarımda yerel olarak büyük dil modellerini çalıştırmak istiyorum. Llama.cpp aracını kullanarak 'llama-cli -m my_model.gguf' komutuyla kendi model dosyamı nasıl çalıştırabilirim veya 'llama-cli -hf ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF' komutuyla Hugging Face üzerinden doğrudan bir modeli nasıl indirip başlatabilirim? Bu süreçte dikkat etmem gereken donanım gereksinimleri veya model seçimi konusunda bana yardımcı olur musun?
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-08 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.