Yapay zekâ görsel üretimi için şablonlar
GPT-Image2, görsel oluşturma süreçlerini kod olarak tanımlayan (Prompt as Code) bir istem mühendisliği (prompt engineering) kütüphanesi. 470'ten fazla tersine mühendislik yapılmış örnek ve 20'den fazla endüstriyel şablon ile yapay zekâ modellerinden tutarlı sonuçlar almayı kolaylaştırıyor.
Güncelleme
- 9 Eylül 2026: Yıldız 27.621 → 29.494.
- 3 Eylül 2026: Yıldız 26.288 → 27.621.
- 31 Ağustos 2026: Yıldız 22.435 → 26.288.
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 14.719 → 22.435.
Ne kazandırır?
- 500'den fazla tersine mühendislik yapılmış görsel istemi
- 20'den fazla endüstriyel görsel oluşturma şablonu
- Görsel süreçlerini kod olarak tanımlayan yapısal protokoller
Kurulum
npx gpt-image-2-style-library install allÇalıştırma
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copyKod bilmiyorsanız
Sen bir görsel istem mühendisisin. Awesome GPT Image 2 kütüphanesindeki yapısal protokolleri kullanarak, belirttiğim görsel konusunu; ışıklandırma, malzeme, düzen ve görsel detaylar gibi atomik parçalara ayır. Ürettiğin istemin yapay zekâ modelleri tarafından tutarlı ve kontrol edilebilir sonuçlar vermesini sağla.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-08-24 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.