Modèles pour la génération visuelle d'IA
GPT-Image2 est une bibliothèque d'ingénierie d'invite qui définit les processus de création d'images sous forme de code (Prompt as Code). Avec plus de 470 exemples d’ingénierie inverse et plus de 20 modèles industriels, il permet d’obtenir facilement des résultats cohérents à partir des modèles d’IA.
Mises à jour
- 13 octobre 2026: Étoiles 32,734 → 34,422.
- 19 septembre 2026: Étoiles 31,160 → 32,734.
- 11 septembre 2026: Étoiles 29,494 → 31,160.
- 9 septembre 2026: Étoiles 27,621 → 29,494.
Ce que ça vous apporte
- Plus de 500 invites visuelles d'ingénierie inverse
- Plus de 20 modèles de rendu industriel
- Protocoles structurels qui décrivent les processus visuels sous forme de code
Installation
npx gpt-image-2-style-library install allExécution
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copySi vous ne codez pas
Vous êtes un ingénieur d'invites visuelles. En utilisant les protocoles structurels de la bibliothèque Awesome GPT Image 2, le sujet de l'image que j'ai spécifié ; Décomposez-le en parties atomiques comme l’éclairage, les matériaux, la disposition et les détails visuels. Assurez-vous que la requête que vous produisez donne des résultats cohérents et contrôlables par des modèles d’intelligence artificielle.
Dépôt : https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-24 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.