Modèles pour la génération visuelle d'IA
GPT-Image2 est une bibliothèque d'ingénierie d'invite qui définit les processus de création d'images sous forme de code (Prompt as Code). Avec plus de 470 exemples d’ingénierie inverse et plus de 20 modèles industriels, il permet d’obtenir facilement des résultats cohérents à partir des modèles d’IA.
Mises à jour
- 9 septembre 2026: Étoiles 27,621 → 29,494.
- 3 septembre 2026: Étoiles 26,288 → 27,621.
- 31 août 2026: Étoiles 22,435 → 26,288.
- 27 août 2026: Étoiles 14,719 → 22,435.
Ce que ça vous apporte
- Plus de 500 invites visuelles d'ingénierie inverse
- Plus de 20 modèles de rendu industriel
- Protocoles structurels qui décrivent les processus visuels sous forme de code
Installation
npx gpt-image-2-style-library install allExécution
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copySi vous ne codez pas
Vous êtes un ingénieur d'invites visuelles. En utilisant les protocoles structurels de la bibliothèque Awesome GPT Image 2, le sujet de l'image que j'ai spécifié ; Décomposez-le en parties atomiques comme l’éclairage, les matériaux, la disposition et les détails visuels. Assurez-vous que la requête que vous produisez donne des résultats cohérents et contrôlables par des modèles d’intelligence artificielle.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-24 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.