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Entdecken · GitHub · Awesome Gpt Image 2↑ +401 heute

Vorlagen für die visuelle KI-Generierung

GPT-Image2 ist eine Prompt-Engineering-Bibliothek, die Bilderstellungsprozesse als Code definiert (Prompt as Code). Mit mehr als 470 Reverse-Engineering-Beispielen und mehr als 20 Industrievorlagen ist es einfach, konsistente Ergebnisse aus KI-Modellen zu erzielen.

Aktualisierungen

  • 9. September 2026: Sterne 27,621 → 29,494.
  • 3. September 2026: Sterne 26,288 → 27,621.
  • 31. August 2026: Sterne 22,435 → 26,288.
  • 27. August 2026: Sterne 14,719 → 22,435.

Was es bringt

  • Über 500 rückentwickelte visuelle Eingabeaufforderungen
  • Über 20 industrielle Rendering-Vorlagen
  • Strukturprotokolle, die visuelle Prozesse als Code beschreiben

Installation

Installieren Sie alle Stile auf dem Computer
npx gpt-image-2-style-library install all

Ausführung

Hinzufügen von Funktionen zu einem KI-Agenten
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Sie sind ein visueller Prompt-Ingenieur. Unter Verwendung der Strukturprotokolle in der Awesome GPT Image 2-Bibliothek habe ich das Bildsubjekt angegeben; Zerlegen Sie es in atomare Teile wie Beleuchtung, Materialien, Layout und visuelle Details. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen erstellte Anfrage durch Modelle der künstlichen Intelligenz konsistente und kontrollierbare Ergebnisse liefert.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istFür Designer und Automatisierungsentwickler, die konsistentere, professionellere und wiederholbare visuelle Darstellungen aus KI-Modellen erhalten möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-24 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.