Modelos para geração visual de IA
GPT-Image2 é uma biblioteca de engenharia imediata que define processos de criação de imagens como código (Prompt as Code). Com mais de 470 exemplos de engenharia reversa e mais de 20 modelos industriais, fica mais fácil obter resultados consistentes de modelos de IA.
Atualizações
- 13 de outubro de 2026: Estrelas 32,734 → 34,422.
- 19 de setembro de 2026: Estrelas 31,160 → 32,734.
- 11 de setembro de 2026: Estrelas 29,494 → 31,160.
- 9 de setembro de 2026: Estrelas 27,621 → 29,494.
O que você ganha
- Mais de 500 avisos visuais de engenharia reversa
- Mais de 20 modelos de renderização industrial
- Protocolos estruturais que descrevem processos visuais como código
Instalação
npx gpt-image-2-style-library install allExecução
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copySe você não programa
Você é um engenheiro de prompt visual. Usando os protocolos estruturais da biblioteca Awesome GPT Image 2, o assunto da imagem que especifiquei; Divida-o em partes atômicas, como iluminação, materiais, layout e detalhes visuais. Garanta que a solicitação que você produz forneça resultados consistentes e controláveis por modelos de inteligência artificial.
Repositório: https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-24: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.