Yapay zekâ ajanları için rehber
Yapay zekâ ajanları (AI agents) üzerine hazırlanan bu açık kaynaklı kitap, tasarım prensipleri ve mühendislik uygulamalarını kapsamlı bir şekilde ele alıyor. İçeriğinde teorik bilgilerin yanı sıra bölümlere ayrılmış uygulama kodları ve derlenmiş PDF dosyaları yer alıyor.
Güncelleme
- 6 Eylül 2026: Yıldız 42.709 → 44.884.
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 39.686 → 42.709.
- 20 Ağustos 2026: Yıldız 37.602 → 39.686.
- 15 Ağustos 2026: Yıldız 34.874 → 37.602.
Ne kazandırır?
- Yapay zekâ ajanlarının çalışma prensiplerini öğrenin
- Uygulamalı kod örnekleri ile pratik beceri kazanın
- Ajan tasarımı ve mühendislik süreçlerini keşfedin
Kurulum
cd book && bash build_pdf.shKod bilmiyorsanız
Sen bir yapay zekâ ajanı geliştirme uzmanısın. Bana 'Agent = LLM + Bağlam + Araçlar' formülünü temel alarak, bir ajanın hafıza sistemini nasıl kuracağımı ve dış araçları (tool calling) nasıl entegre edeceğimi adım adım açıkla. Özellikle RAG (Retrieval-Augmented Generation) süreçlerinde bağlam yönetimini optimize etmek için hangi mühendislik yaklaşımlarını kullanmam gerektiğini örneklerle anlat.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-07-20 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.