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Leitfaden für Agenten der künstlichen Intelligenz

Dieses Open-Source-Buch über Agenten der künstlichen Intelligenz (KI-Agenten) behandelt umfassend Designprinzipien und technische Anwendungen. Neben theoretischen Informationen enthält es in Abschnitte unterteilte Anwendungscodes und zusammengestellte PDF-Dateien.

Aktualisierungen

  • 6. September 2026: Sterne 42,709 → 44,884.
  • 27. August 2026: Sterne 39,686 → 42,709.
  • 20. August 2026: Sterne 37,602 → 39,686.
  • 15. August 2026: Sterne 34,874 → 37,602.

Was es bringt

  • Lernen Sie die Arbeitsprinzipien von Agenten der künstlichen Intelligenz kennen
  • Erwerben Sie praktische Fähigkeiten anhand praktischer Codebeispiele
  • Entdecken Sie Agent-Design- und Engineering-Prozesse

Installation

Stellen Sie das PDF-Dokument zusammen
cd book && bash build_pdf.sh

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Sie sind Experte für die Entwicklung von Agenten für künstliche Intelligenz. Erklären Sie mir Schritt für Schritt, wie Sie das Speichersystem eines Agenten einrichten und externe Tools (Tool-Calling) integrieren, basierend auf der Formel „Agent = LLM + Kontext + Tools“. Erklären Sie anhand von Beispielen, welche Engineering-Ansätze ich zur Optimierung des Kontextmanagements insbesondere in RAG-Prozessen (Retrieval-Augmented Generation) verwenden sollte.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istFür Entwickler oder Technikbegeisterte, die KI-Agenten entwerfen und technische Praktiken erlernen möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-20 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.