Leitfaden für Agenten der künstlichen Intelligenz
Dieses Open-Source-Buch über Agenten der künstlichen Intelligenz (KI-Agenten) behandelt umfassend Designprinzipien und technische Anwendungen. Neben theoretischen Informationen enthält es in Abschnitte unterteilte Anwendungscodes und zusammengestellte PDF-Dateien.
Aktualisierungen
- 13. Oktober 2026: Sterne 51,180 → 53,984.
- 27. September 2026: Sterne 47,379 → 51,180.
- 15. September 2026: Sterne 44,884 → 47,379.
- 6. September 2026: Sterne 42,709 → 44,884.
Was es bringt
- Lernen Sie die Arbeitsprinzipien von Agenten der künstlichen Intelligenz kennen
- Erwerben Sie praktische Fähigkeiten anhand praktischer Codebeispiele
- Entdecken Sie Agent-Design- und Engineering-Prozesse
Installation
cd book && bash build_pdf.shWenn Sie nicht programmieren
Sie sind Experte für die Entwicklung von Agenten für künstliche Intelligenz. Erklären Sie mir Schritt für Schritt, wie Sie das Speichersystem eines Agenten einrichten und externe Tools (Tool-Calling) integrieren, basierend auf der Formel „Agent = LLM + Kontext + Tools“. Erklären Sie anhand von Beispielen, welche Engineering-Ansätze ich zur Optimierung des Kontextmanagements insbesondere in RAG-Prozessen (Retrieval-Augmented Generation) verwenden sollte.
Repository: https://github.com/bojieli/ai-agent-book. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-20 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.