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Glossar · AI

Was ist RAG?

Retrieval-Augmented Generation

Dabei handelt es sich um eine Methode, die es künstlicher Intelligenz ermöglicht, Antworten zu liefern, indem sie Informationen aus Ihren aktuellen und privaten Daten erhält.

Definition

RAG ist eine Technik, die es künstlicher Intelligenz ermöglicht, auf aktuelle oder spezielle Informationen, die sich nicht in ihrem eigenen Gedächtnis befinden, zu reagieren, indem sie von externen Quellen darauf zugreift. Dank dieser Methode geht das Modell über die gespeicherten Informationen hinaus und erstellt auf der Grundlage der von Ihnen bereitgestellten Dokumente genauere und zuverlässigere Antworten.

Analogie: Es ist, als würde ein Schüler ein offenes Buch mitnehmen und Antworten schreiben, indem er sich die entsprechende Seite in der Prüfung anschaut, anstatt sich nur auf sein Auswendiglernen zu verlassen.

So funktioniert es

Das System versteht zunächst die von Ihnen gestellte Frage und scannt die relevanten Dokumente. Anschließend präsentiert es der künstlichen Intelligenz die gefundenen Informationen wie ein Notizpapier. Künstliche Intelligenz liest diese Notizen und bereitet Ihnen mit ihrer eigenen Sprachfähigkeit eine klare Antwort vor.

Wo es eingesetzt wird

Es wird in unternehmensinternen Dokumenten, technischen Handbüchern oder überall dort eingesetzt, wo aktuelle Nachrichten verfolgt werden müssen. Besonders bevorzugt ist es, das Risiko der Bereitstellung falscher Informationen zu verringern.

Häufig verwechselt mit

Es wird oft mit dem Training des Modells selbst verwechselt, während RAG das Modell nicht trainiert, sondern es nur eine externe Referenz lesen lässt.

Häufige Fragen

Lernt künstliche Intelligenz beim Einsatz von RAG selbstständig?

Nein, RAG ruft nur externe Informationen für die aktuelle Frage ab und fügt nichts zum permanenten Speicher des Modells hinzu.

Ist eine Internetverbindung erforderlich?

Nein, wenn Ihre Dokumente auf Ihrem eigenen Computer oder Server gespeichert sind, können sie ohne Internetverbindung funktionieren.

Verwandte Begriffe

Verwandte Werkzeuge

Diese Erklärung wurde für TreScout in einfacher Sprache verfasst und maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung. Wenn etwas falsch oder unvollständig wirkt, schreiben Sie an hello@trescout.com. Auf Türkisch lesen →