Glossar · AIZuletzt aktualisiert: 3. Juni 2026

Was ist Embedding?

Dabei handelt es sich um die Umwandlung von Wörtern oder Daten in numerische Zeichenfolgen, damit diese von künstlicher Intelligenz verstanden werden können.

Definition

Einbettung ist eine digitale Mapping-Methode, die es Computern ermöglicht, die Beziehung zwischen Wörtern zu verstehen. Dank dieses Prozesses werden Wörter entsprechend ihrer semantischen Nähe in Koordinaten in einem mehrdimensionalen Raum umgewandelt.

Analogie: Stellen Sie sich vor, Sie stapeln die Bücher in einer Bibliothek nicht nur nach ihren Namen nebeneinander, sondern auch nach der Ähnlichkeit der Themen, die sie behandeln. Auf diese Weise versteht der Computer, dass die Wörter „König“ und „Königin“ nahe beieinander liegen und sich in einer anderen Welt befinden als „Apfel“ und „Auto“.

So funktioniert es

Durch das Lesen riesiger Texte lernt das Modell der künstlichen Intelligenz, in welchen Kontexten Wörter verwendet werden. Dann ordnet es jedem Wort eine lange Zahlenreihe zu, also einen Vektor, der seine Bedeutungswelt darstellt. Diese Zahlen bestimmen den semantischen Abstand des Wortes zu allen anderen Wörtern.

Wo es eingesetzt wird

Es wird in Suchmaschinen verwendet, um Ergebnisse mit ähnlicher Bedeutung zu liefern, auch wenn diese nicht genau mit dem Wort übereinstimmen, nach dem der Benutzer sucht. Es ist auch der grundlegende Baustein in jeder Anwendung, in der Modelle der künstlichen Intelligenz Text verstehen müssen.

Häufig verwechselt mit

Oft wird davon ausgegangen, dass es sich lediglich um eine Übersetzungsmethode handelt, es handelt sich jedoch nicht um eine Übersetzung, sondern um eine mathematische Platzierung von Bedeutung im Raum.

Häufige Fragen

Warum benutzen wir nicht einfach Worte?

Computer wissen nicht, was Wörter bedeuten, sie können nur Zahlen verarbeiten.

Ist die Einbettung dauerhaft?

Ja, einmal erstellte numerische Vektoren werden in der Datenbank gespeichert und bei Bedarf wiederverwendet.