Inferenzserver für KI-Agenten
SIE, entwickelt von Superlinked, ist ein Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster, der zum Ausführen von Modellen verwendet wird, die von KI-Agenten benötigt werden. Diese Python-basierte Struktur zielt darauf ab, komplexe Modellbereitstellungen zu verwalten und eine skalierbare Infrastruktur bereitzustellen.
Aktualisierungen
- 4. September 2026: Sterne 3,157 → 3,198, neueste Version v0.7.3 (3. September 2026).
- 3. September 2026: Sterne 3,155 → 3,157, neueste Version v0.7.2 (27. August 2026).
Was es bringt
- Verwaltet Open-Source-Modelle über einen einzigen Cluster
- Ermöglicht eine einfache Integration dank der OpenAI-kompatiblen Schnittstelle
- Unterstützt Aufgaben wie Suche, Datenextraktion und Textgenerierung
Installation
pip install sie-sdk # Python
npm install @superlinked/sie-sdk # TypeScript (pnpm and yarn work too)Ausführung
curl http://localhost:8080/v1/embeddings \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2", "input": "Hello world"}'
# {"object": "list", "data": [{"object": "embedding", "embedding": [-0.0344, 0.0310, ...Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte ein Modell für einen KI-Agenten über den SIE-Server ausführen. Wie kann ich die von meinem Agenten benötigten Aufgaben wie Suche, Datenextraktion und Textgenerierung über eine einzige API verwalten? Wie kann ich die Prozesse zur Erstellung von Embeddings und zur Textgenerierung unter Verwendung der von SIE bereitgestellten OpenAI-kompatiblen Endpunkte konfigurieren?
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-09-03 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.