Servidor de inferencia para agentes de inteligencia artificial
SIE, desarrollado por Superlinked, es un servidor de inferencia de código abierto y un clúster de producción utilizado para ejecutar los modelos que necesitan los agentes de inteligencia artificial. Esta estructura basada en Python tiene como objetivo gestionar despliegues de modelos complejos y ofrecer una infraestructura escalable.
Actualizaciones
- 14 de octubre de 2026: Estrellas 3,372 → 3,390, última versión v0.10.1 (13 de octubre de 2026).
- 10 de octubre de 2026: Estrellas 3,350 → 3,372, última versión v0.10.0 (9 de octubre de 2026).
- 30 de septiembre de 2026: Estrellas 3,325 → 3,350, última versión v0.9.0 (30 de septiembre de 2026).
- 27 de septiembre de 2026: Estrellas 3,198 → 3,325, última versión v0.8.3 (26 de septiembre de 2026).
Qué aporta
- Gestiona modelos de código abierto a través de un único clúster
- Proporciona una fácil integración gracias a su interfaz compatible con OpenAI
- Admite tareas como búsqueda, extracción de datos y generación de texto
Instalación
pip install sie-sdk # Python
npm install @superlinked/sie-sdk # TypeScript (pnpm and yarn work too)Ejecución
curl http://localhost:8080/v1/embeddings \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2", "input": "Hello world"}'
# {"object": "list", "data": [{"object": "embedding", "embedding": [-0.0344, 0.0310, ...Si no programa
Quiero ejecutar un modelo para un agente de IA a través del servidor SIE. ¿Cómo puedo gestionar las tareas que necesita mi agente, como la búsqueda, la extracción de datos y la generación de texto, a través de una única API? ¿Cómo puedo configurar los procesos de creación de embeddings y generación de texto utilizando los puntos finales compatibles con OpenAI que ofrece SIE?
Repositorio: https://github.com/superlinked/sie. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-03: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.