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Servidor de inferencia para agentes de inteligencia artificial

SIE, desarrollado por Superlinked, es un servidor de inferencia de código abierto y un clúster de producción utilizado para ejecutar los modelos que necesitan los agentes de inteligencia artificial. Esta estructura basada en Python tiene como objetivo gestionar despliegues de modelos complejos y ofrecer una infraestructura escalable.

Actualizaciones

  • 4 de septiembre de 2026: Estrellas 3,157 → 3,198, última versión v0.7.3 (3 de septiembre de 2026).
  • 3 de septiembre de 2026: Estrellas 3,155 → 3,157, última versión v0.7.2 (27 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Gestiona modelos de código abierto a través de un único clúster
  • Proporciona una fácil integración gracias a su interfaz compatible con OpenAI
  • Admite tareas como búsqueda, extracción de datos y generación de texto

Instalación

Instalación del SDK
pip install sie-sdk                # Python
npm install @superlinked/sie-sdk   # TypeScript (pnpm and yarn work too)

Ejecución

Primer intento de despliegue
curl http://localhost:8080/v1/embeddings \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2", "input": "Hello world"}'
# {"object": "list", "data": [{"object": "embedding", "embedding": [-0.0344, 0.0310, ...

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero ejecutar un modelo para un agente de IA a través del servidor SIE. ¿Cómo puedo gestionar las tareas que necesita mi agente, como la búsqueda, la extracción de datos y la generación de texto, a través de una única API? ¿Cómo puedo configurar los procesos de creación de embeddings y generación de texto utilizando los puntos finales compatibles con OpenAI que ofrece SIE?

Términos relacionados del glosario

Para quién esEstá destinado a desarrolladores que desean ejecutar una gran cantidad de modelos de inteligencia artificial de forma escalable en su propia infraestructura.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

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