Serveur d'inférence pour agents d'intelligence artificielle
Développé par Superlinked, SIE est un serveur d'inférence open source et un cluster de production utilisé pour exécuter les modèles dont les agents d'IA ont besoin. Cette structure basée sur Python vise à gérer des déploiements de modèles complexes et à fournir une infrastructure évolutive.
Mises à jour
- 14 octobre 2026: Étoiles 3,372 → 3,390, dernière version v0.10.1 (13 octobre 2026).
- 10 octobre 2026: Étoiles 3,350 → 3,372, dernière version v0.10.0 (9 octobre 2026).
- 30 septembre 2026: Étoiles 3,325 → 3,350, dernière version v0.9.0 (30 septembre 2026).
- 27 septembre 2026: Étoiles 3,198 → 3,325, dernière version v0.8.3 (26 septembre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Gère les modèles open source via un seul cluster
- Permet une intégration facile grâce à son interface compatible avec OpenAI
- Prend en charge des tâches telles que la recherche, l'extraction de données et la génération de texte
Installation
pip install sie-sdk # Python
npm install @superlinked/sie-sdk # TypeScript (pnpm and yarn work too)Exécution
curl http://localhost:8080/v1/embeddings \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2", "input": "Hello world"}'
# {"object": "list", "data": [{"object": "embedding", "embedding": [-0.0344, 0.0310, ...Si vous ne codez pas
Je souhaite exécuter un modèle pour un agent d'IA via le serveur SIE. Comment puis-je gérer les tâches dont mon agent a besoin, telles que la recherche, l'extraction de données et la génération de texte, via une seule API ? Comment puis-je configurer les processus de création d'embeddings et de génération de texte en utilisant les points de terminaison compatibles avec OpenAI fournis par SIE ?
Dépôt : https://github.com/superlinked/sie. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-09-03 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.