Qu'est-ce que Embedding ?

Définition

L'intégration est une méthode de cartographie numérique qui permet aux ordinateurs de comprendre la relation entre les mots. Grâce à ce procédé, les mots sont convertis en coordonnées dans un espace multidimensionnel selon leur proximité sémantique.

Comment ça marche

En lisant d’énormes textes, le modèle d’intelligence artificielle apprend dans quels contextes les mots sont utilisés. Ensuite, il attribue à chaque mot une longue série de nombres, c’est-à-dire un vecteur, qui représente son monde de sens. Ces nombres déterminent la distance sémantique du mot par rapport à tous les autres mots.

Où est-ce utilisé

Il est utilisé dans les moteurs de recherche pour obtenir des résultats dont le sens est proche même s’ils ne correspondent pas exactement au mot recherché par l’utilisateur. Il s’agit également de l’élément fondamental de toute application où les modèles d’intelligence artificielle doivent donner un sens au texte.

Souvent confondu avec

On pense souvent qu’il s’agit simplement d’une méthode de traduction, mais il ne s’agit pas d’une traduction mais d’un placement mathématique du sens dans l’espace.

Questions fréquentes

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