¿Qué es Embedding?
Es la conversión de palabras o datos en cadenas numéricas para que puedan ser entendidos por la inteligencia artificial.
Definición
La incrustación es un método de mapeo digital que permite a las computadoras comprender la relación entre palabras. Gracias a este proceso, las palabras se convierten en coordenadas en un espacio multidimensional según su proximidad semántica.
Cómo funciona
Al leer textos extensos, el modelo de inteligencia artificial aprende en qué contextos se utilizan las palabras. Luego, asigna a cada palabra una larga serie de números, es decir, un vector, que representa su mundo de significado. Estos números determinan la distancia semántica de una palabra respecto de todas las demás palabras.
Dónde se usa
Se utiliza en los motores de búsqueda para generar resultados que tienen un significado similar incluso si no coinciden exactamente con la palabra que el usuario está buscando. También es el componente fundamental en cualquier aplicación en la que los modelos de inteligencia artificial necesiten dar sentido al texto.
Suele confundirse con
A menudo se piensa que es simplemente un método de traducción, pero no es una traducción sino una colocación matemática del significado en el espacio.
Preguntas frecuentes
¿Por qué no usamos simplemente palabras?
Las computadoras no saben lo que significan las palabras, sólo pueden procesar números.
¿La incrustación es permanente?
Sí, los vectores numéricos creados una vez se almacenan en la base de datos y se reutilizan cuando sea necesario.
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