¿Qué es RAG?
Retrieval-Augmented Generation
Es un método que permite que la inteligencia artificial produzca respuestas obteniendo información de tus datos actuales y privados.
Definición
RAG es una técnica que permite a la inteligencia artificial responder a información actual o especial que no está en su propia memoria accediendo a ella desde fuentes externas. Gracias a este método, el modelo va más allá de la información que ha memorizado y crea respuestas más precisas y fiables a partir de los documentos que le proporcionas.
Cómo funciona
El sistema primero comprende la pregunta que usted hace y escanea los documentos relevantes. Luego, presenta la información que encuentra a la inteligencia artificial como si fuera una nota. La inteligencia artificial lee estas notas y le prepara una respuesta clara con su propia capacidad lingüística.
Dónde se usa
Se utiliza en documentos internos de la empresa, manuales técnicos o donde sea necesario seguir las noticias de actualidad. Se prefiere especialmente para reducir el riesgo de proporcionar información falsa.
Suele confundirse con
A menudo se confunde con entrenar el modelo en sí, mientras que RAG no entrena el modelo sino que solo le hace leer una referencia externa.
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial aprende por sí sola cuando utiliza RAG?
No, RAG solo recupera información externa para la pregunta actual, no agrega nada a la memoria permanente del modelo.
¿Se requiere conexión a Internet?
No, si tus documentos están almacenados en tu propio ordenador o servidor, pueden funcionar sin necesidad de Internet.
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