Motor de inteligencia artificial basado en datos
RAGFlow es un motor de generación basado en recuperación (RAG) de código abierto que crea una capa de contexto para modelos de lenguaje grandes (LLM). Su objetivo es mejorar el procesamiento de datos y la precisión de las respuestas combinando técnicas RAG avanzadas con capacidades de agentes.
Actualizaciones
- 31 de agosto de 2026: Estrellas 88,819 → 89,753, última versión v0.27.1 (28 de agosto de 2026).
- 19 de agosto de 2026: Estrellas 88,549 → 88,819, última versión v0.27.0 (19 de agosto de 2026).
- 15 de agosto de 2026: Estrellas 87,648 → 88,549, última versión v0.26.4 (7 de julio de 2026).
Qué aporta
- Extrae información de documentos complejos con alta precisión.
- Segmenta datos de forma inteligente utilizando métodos basados en plantillas.
- Reduce las alucinaciones gracias a respuestas respaldadas por citas.
Instalación
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.gitdocker compose -f docker/docker-compose.yml up -dSi no programa
Quiero transformar los documentos complejos y los datos no estructurados que tengo en una fuente de información de alta calidad que los modelos de inteligencia artificial puedan entender. ¿Cómo puedo procesar mis datos usando RAGFlow, configurar plantillas de fragmentación de documentos y crear un agente de IA sin errores y que haga referencia a fuentes usando estos datos?
Términos relacionados del glosario
Enlaces
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