Mecanismo de inteligência artificial baseado em dados
RAGFlow é um mecanismo de geração baseada em busca (RAG) de código aberto que cria uma camada de contexto para grandes modelos de linguagem (LLM). O objetivo é melhorar o processamento de dados e a precisão das respostas, combinando técnicas avançadas de RAG com capacidades de agente.
Atualizações
- 31 de agosto de 2026: Estrelas 88,819 → 89,753, versão mais recente v0.27.1 (28 de agosto de 2026).
- 19 de agosto de 2026: Estrelas 88,549 → 88,819, versão mais recente v0.27.0 (19 de agosto de 2026).
- 15 de agosto de 2026: Estrelas 87,648 → 88,549, versão mais recente v0.26.4 (7 de julho de 2026).
O que você ganha
- Extrai informações de documentos complexos com alta precisão.
- Ele segmenta dados de forma inteligente usando métodos baseados em modelos.
- Reduz a alucinação graças às respostas apoiadas por aspas.
Instalação
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.gitdocker compose -f docker/docker-compose.yml up -dSe você não programa
Quero transformar os documentos complexos e os dados não estruturados que possuo em uma fonte de informações de alta qualidade que os modelos de inteligência artificial possam compreender. Como posso processar meus dados usando RAGFlow, configurar modelos de fragmentação de documentos e criar um agente de IA com referência de origem e livre de erros usando esses dados?
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