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GitHub · Shubhamsaboo/awesome-llm-apps↑ +408 hoy

Plantillas de aplicaciones de inteligencia artificial listas para usar

El repositorio awesome-llm-apps ofrece más de 100 agentes de IA directamente ejecutables y ejemplos de aplicaciones RAG. Estos proyectos basados ​​en Python permiten a los desarrolladores copiar y personalizar aplicaciones rápidamente y ejecutarlas.

Actualizaciones

  • 6 de septiembre de 2026: Estrellas 129,783 → 136,300.
  • 2 de agosto de 2026: Estrellas 118,879 → 129,783.

Qué aporta

  • Más de 100 agentes de IA personalizables
  • Compatible con Claude, Géminis y OpenAI
  • Códigos fuente listos para una instalación rápida

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero desarrollar mis propios proyectos utilizando las plantillas de agentes de inteligencia artificial de esta herramienta. De los más de 100 ejemplos disponibles, ¿podría explicar paso a paso los pasos básicos que debo seguir para crear una aplicación RAG o un sistema multiagente basado en Python y cómo personalizar estas plantillas?

Repositorio: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs adecuado para desarrolladores que desean desarrollar rápidamente sus propias aplicaciones de inteligencia artificial y aprender de plantillas ya preparadas.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-13: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.