← Descobrir
GitHub · Shubhamsaboo/awesome-llm-apps↑ +408 hoje

Modelos prontos de aplicativos de inteligência artificial

O repositório awesome-llm-apps oferece mais de 100 agentes de IA diretamente executáveis ​​e exemplos de aplicativos RAG. Esses projetos baseados em Python permitem que os desenvolvedores copiem e personalizem aplicativos rapidamente e os iniciem.

Atualizações

  • 6 de setembro de 2026: Estrelas 129,783 → 136,300.
  • 2 de agosto de 2026: Estrelas 118,879 → 129,783.

O que você ganha

  • Mais de 100 agentes de IA personalizáveis
  • Compatível com Claude, Gemini e OpenAI
  • Códigos-fonte prontos para instalação rápida

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero desenvolver meus próprios projetos utilizando os templates de agentes de inteligência artificial desta ferramenta. Dos mais de 100 exemplos disponíveis, você pode explicar passo a passo as etapas básicas que preciso seguir para construir um aplicativo RAG baseado em Python ou sistema multiagente e como personalizar esses modelos?

Repositório: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ adequado para desenvolvedores que desejam desenvolver rapidamente seus próprios aplicativos de inteligência artificial e aprender com modelos prontos.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-13: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.