Modèles d'applications d'intelligence artificielle prêts à l'emploi
Le référentiel Awesome-llm-apps propose plus de 100 agents IA directement exécutables et exemples d'applications RAG. Ces projets basés sur Python permettent aux développeurs de copier et de personnaliser rapidement des applications et de les lancer.
Mises à jour
- 27 octobre 2026: Étoiles 136,300 → 143,192.
- 6 septembre 2026: Étoiles 129,783 → 136,300.
- 2 août 2026: Étoiles 118,879 → 129,783.
Ce que ça vous apporte
- Plus de 100 agents IA personnalisables
- Compatible avec Claude, Gemini et OpenAI
- Codes sources prêts pour une installation rapide
Si vous ne codez pas
Je souhaite développer mes propres projets en utilisant les modèles d'agents d'intelligence artificielle de cet outil. Parmi les plus de 100 exemples disponibles, pouvez-vous expliquer étape par étape les étapes de base que je dois suivre pour créer une application RAG ou un système multi-agent basé sur Python et comment personnaliser ces modèles ?
Dépôt : https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-13 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.