Vorgefertigte Anwendungsvorlagen für künstliche Intelligenz
Das awesome-llm-apps-Repository bietet mehr als 100 direkt ausführbare KI-Agenten und RAG-Anwendungsbeispiele. Mit diesen Python-basierten Projekten können Entwickler Anwendungen schnell kopieren, anpassen und starten.
Aktualisierungen
- 6. September 2026: Sterne 129,783 → 136,300.
- 2. August 2026: Sterne 118,879 → 129,783.
Was es bringt
- Mehr als 100 anpassbare KI-Agenten
- Kompatibel mit Claude, Gemini und OpenAI
- Bereite Quellcodes für eine schnelle Installation
Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte meine eigenen Projekte mit den Vorlagen für künstliche Intelligenz-Agenten in diesem Tool entwickeln. Können Sie mir anhand der über 100 verfügbaren Beispiele Schritt für Schritt erklären, welche grundlegenden Schritte ich befolgen muss, um eine Python-basierte RAG-Anwendung oder ein Multiagentensystem zu erstellen, und wie ich diese Vorlagen anpassen kann?
Repository: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-13 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.