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GitHub · bojieli/ai-agent-book↑ +1.734 hoje

Guia para agentes de inteligência artificial

Este livro de código aberto sobre agentes de inteligência artificial (agentes de IA) cobre de forma abrangente princípios de design e aplicações de engenharia. Além de informações teóricas, inclui códigos de aplicação divididos em seções e arquivos PDF compilados.

Atualizações

  • 13 de outubro de 2026: Estrelas 51,180 → 53,984.
  • 27 de setembro de 2026: Estrelas 47,379 → 51,180.
  • 15 de setembro de 2026: Estrelas 44,884 → 47,379.
  • 6 de setembro de 2026: Estrelas 42,709 → 44,884.

O que você ganha

  • Aprenda os princípios de funcionamento dos agentes de inteligência artificial
  • Adquira habilidades práticas com exemplos práticos de código
  • Explore processos de design e engenharia de agentes

Instalação

Compile o documento PDF
cd book && bash build_pdf.sh

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Você é um especialista em desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. Explique-me passo a passo como configurar o sistema de memória de um agente e integrar ferramentas externas (chamada de ferramentas), com base na fórmula 'Agente = LLM + Contexto + Ferramentas'. Explique com exemplos quais abordagens de engenharia devo utilizar para otimizar o gerenciamento de contexto, especialmente em processos RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Repositório: https://github.com/bojieli/ai-agent-book. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éPara desenvolvedores ou entusiastas de tecnologia que desejam projetar agentes de IA e aprender práticas de engenharia.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-20: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.