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GitHub · bojieli/ai-agent-book↑ +1 734 aujourd'hui

Guide pour les agents d'intelligence artificielle

Ce livre open source sur les agents d'intelligence artificielle (agents IA) couvre de manière exhaustive les principes de conception et les applications d'ingénierie. En plus des informations théoriques, il comprend des codes d'application divisés en sections et des fichiers PDF compilés.

Mises à jour

  • 31 octobre 2026: Étoiles 53,984 → 56,706.
  • 13 octobre 2026: Étoiles 51,180 → 53,984.
  • 27 septembre 2026: Étoiles 47,379 → 51,180.
  • 15 septembre 2026: Étoiles 44,884 → 47,379.

Ce que ça vous apporte

  • Apprendre les principes de fonctionnement des agents d'intelligence artificielle
  • Acquérir des compétences pratiques avec des exemples de code pratiques
  • Explorez les processus de conception et d'ingénierie des agents

Installation

Compiler le document PDF
cd book && bash build_pdf.sh

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Vous êtes un expert en développement d'agents d'intelligence artificielle. Expliquez-moi étape par étape comment mettre en place le système de mémoire d'un agent et intégrer des outils externes (appel d'outils), en vous basant sur la formule 'Agent = LLM + Contexte + Outils'. Expliquez avec des exemples quelles approches d'ingénierie je dois utiliser pour optimiser la gestion du contexte, en particulier dans les processus RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Dépôt : https://github.com/bojieli/ai-agent-book. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiPour les développeurs ou les passionnés de technologie qui souhaitent concevoir des agents d'IA et apprendre les pratiques d'ingénierie.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-20 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.