Guide pour les agents d'intelligence artificielle
Ce livre open source sur les agents d'intelligence artificielle (agents IA) couvre de manière exhaustive les principes de conception et les applications d'ingénierie. En plus des informations théoriques, il comprend des codes d'application divisés en sections et des fichiers PDF compilés.
Mises à jour
- 6 août 2026: Étoiles 29,814 → 33,116.
- 2 août 2026: Étoiles 7,362 → 29,814.
Mise à jour
- 6 août 2026 : Étoile 29 814 → 33 116.
- 2 août 2026 : Étoile 7 362 → 29 814.
Ce que ça vous apporte
- Apprendre les principes de fonctionnement des agents d'intelligence artificielle
- Acquérir des compétences pratiques avec des exemples de code pratiques
- Explorez les processus de conception et d'ingénierie des agents
Installation
cd book && bash build_pdf.shSi vous ne codez pas
Vous êtes un expert en développement d'agents d'intelligence artificielle. Expliquez-moi étape par étape comment mettre en place le système de mémoire d'un agent et intégrer des outils externes (appel d'outils), en vous basant sur la formule 'Agent = LLM + Contexte + Outils'. Expliquez avec des exemples quelles approches d'ingénierie je dois utiliser pour optimiser la gestion du contexte, en particulier dans les processus RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-20 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.