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Encontre o modelo de IA mais adequado para o seu hardware

Whichllm é uma ferramenta que permite identificar os modelos nativos de linguagem grande com melhor desempenho em seu hardware. Concentrando-se nos benchmarks atuais e não no número de parâmetros, este software baseado em Python permite escolher o modelo mais adequado com um único comando.

Atualizações

  • 15 de agosto de 2026: Estrelas 6,101 → 6,263, versão mais recente v0.5.16 (14 de agosto de 2026).
  • 2 de agosto de 2026: Estrelas 3,679 → 6,101, versão mais recente v0.5.15 (3 de julho de 2026).

O que você ganha

  • Ele determina o modelo de idioma nativo mais adequado ao seu hardware com dados de benchmark atualizados.
  • Ele prevê o desempenho detectando automaticamente a GPU e os recursos do sistema.
  • Oferece a oportunidade de baixar modelos, iniciar chats e criar exemplos de código Python com um único comando.

Instalação

Instalação de veículos
uv tool install whichllm
uv tool upgrade whichllm  # update an existing install
Métodos alternativos de instalação
brew install andyyyy64/whichllm/whichllm
pip install whichllm

Execução

Deixe-me listar os modelos que melhor se adaptam ao seu hardware.
whichllm
Inicie um bate-papo com um modelo específico
whichllm run "qwen 2.5 1.5b gguf"

Se você não programa

🤖 Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Usando a ferramenta Whichllm, desejo listar os modelos locais de grande linguagem que melhor atendem às minhas especificações de hardware e ver as estimativas de desempenho desses modelos. Como posso filtrar os modelos com as pontuações de benchmark mais altas com base na capacidade de GPU ou CPU do meu sistema, bem como planejar o hardware necessário para um modelo específico?

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ para usuários que procuram modelos nativos de IA que funcionem com mais eficiência em seu hardware e desejam ficar longe da complexidade técnica.
LicençaMIT

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-09: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.