← Keşif
Keşif · GitHub · Whichllm🚀 +143 bugün

Donanımınıza En Uygun yapay zekâ Modelini Bulun

Whichllm, donanımınız üzerinde en yüksek performansı gösteren yerel büyük dil modellerini (large language models) belirlemenizi sağlayan bir araçtır. Parametre sayısından ziyade güncel kıyaslama testlerine (benchmarks) odaklanan bu Python tabanlı yazılım, tek komutla en uygun modeli seçmenize olanak tanır.

Güncelleme

  • 2 Ağustos 2026: Yıldız 3.679 → 6.101, son sürüm v0.5.15 (3 Temmuz 2026).

Ne kazandırır?

  • Donanımınıza en uygun yerel dil modelini güncel kıyaslama verileriyle belirler.
  • GPU ve sistem özelliklerini otomatik algılayarak performans tahmini yapar.
  • Tek komutla model indirme, sohbet başlatma ve Python kod örneği oluşturma imkanı sunar.

Kurulum

Araç kurulumu
uv tool install whichllm
uv tool upgrade whichllm  # update an existing install
Alternatif kurulum yöntemleri
brew install andyyyy64/whichllm/whichllm
pip install whichllm

Çalıştırma

Donanımınıza en uygun modelleri listelem
whichllm
Belirli bir model ile sohbet başlatma
whichllm run "qwen 2.5 1.5b gguf"

Kod bilmiyorsanız

🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Whichllm aracını kullanarak donanım özelliklerime en uygun yerel büyük dil modellerini listelemek ve bu modellerin performans tahminlerini görmek istiyorum. Sistemimdeki GPU veya CPU kapasitesine göre en yüksek benchmark puanına sahip modelleri nasıl filtreleyebilirim, ayrıca belirli bir model için gerekli olan donanım planlamasını nasıl yapabilirim?

Kimin içinKendi donanımı üzerinde en verimli şekilde çalışacak yerel yapay zekâ modellerini arayan ve teknik karmaşadan uzak durmak isteyen kullanıcılar içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-09 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri