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Treinamento e execução de modelos de inteligência artificial

Desenvolvido pela Hugging Face, Transformers é uma biblioteca usada para treinar e executar modelos de aprendizado de máquina de última geração em diferentes tipos de dados, como texto, imagens e áudio. Ele fornece aos desenvolvedores acesso a modelos populares de inteligência artificial e a oportunidade de ajustá-los.

Atualizações

  • 27 de agosto de 2026: Estrelas 164,253 → 164,497, versão mais recente v5.16.1 (26 de agosto de 2026).
  • 19 de agosto de 2026: Estrelas 163,881 → 164,253, versão mais recente v5.15.1 (19 de agosto de 2026).
  • 12 de agosto de 2026: Estrelas 163,880 → 163,881, versão mais recente v5.15.0 (10 de agosto de 2026).

O que você ganha

  • Fornece acesso a modelos de texto, imagem e som.
  • Facilita o ajuste fino dos modelos.
  • Oferece rápido desenvolvimento com sua ampla biblioteca de modelos.

Instalação

Instalação a partir do código-fonte
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git
cd transformers

# pip
pip install '.[torch]'

# uv
uv pip install '.[torch]'

Se você não programa

🤖 Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero executar um modelo de renderização de texto usando a biblioteca Transformers. Como posso começar rapidamente a usar a API Pipeline? Você pode ajudar com exemplos e explicações de código passo a passo?

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ adequado para desenvolvedores de software e pesquisadores de inteligência artificial que desejam trabalhar com modelos de aprendizado de máquina.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-12: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.