Formation et exécution de modèles d'intelligence artificielle
Développé par Hugging Face, Transformers est une bibliothèque utilisée pour former et exécuter des modèles d'apprentissage automatique de pointe sur différents types de données tels que le texte, les images et l'audio. Il permet aux développeurs d'accéder à des modèles d'intelligence artificielle populaires et de les affiner.
Mises à jour
- 27 août 2026: Étoiles 164,253 → 164,497, dernière version v5.16.1 (26 août 2026).
- 19 août 2026: Étoiles 163,881 → 164,253, dernière version v5.15.1 (19 août 2026).
- 12 août 2026: Étoiles 163,880 → 163,881, dernière version v5.15.0 (10 août 2026).
Ce que ça vous apporte
- Donne accès à des modèles de texte, d’images et de sons.
- Cela facilite la mise au point des modèles.
- Il offre un développement rapide grâce à sa vaste bibliothèque de modèles.
Installation
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git
cd transformers
# pip
pip install '.[torch]'
# uv
uv pip install '.[torch]'Si vous ne codez pas
Je souhaite exécuter un modèle de rendu de texte à l'aide de la bibliothèque Transformers. Comment puis-je démarrer rapidement avec l'API Pipeline ? Pouvez-vous nous aider avec un exemple de code et une explication étape par étape ?
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-12 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.