Training und Betrieb von Modellen für künstliche Intelligenz
Transformers wurde von Hugging Face entwickelt und ist eine Bibliothek, die zum Trainieren und Ausführen modernster Modelle für maschinelles Lernen für verschiedene Datentypen wie Text, Bilder und Audio verwendet wird. Es bietet Entwicklern Zugriff auf beliebte Modelle der künstlichen Intelligenz und die Möglichkeit, diese zu verfeinern.
Aktualisierungen
- 27. August 2026: Sterne 164,253 → 164,497, neueste Version v5.16.1 (26. August 2026).
- 19. August 2026: Sterne 163,881 → 164,253, neueste Version v5.15.1 (19. August 2026).
- 12. August 2026: Sterne 163,880 → 163,881, neueste Version v5.15.0 (10. August 2026).
Was es bringt
- Bietet Zugriff auf Text-, Bild- und Tonmodelle.
- Dies erleichtert die Feinabstimmung von Modellen.
- Mit seiner umfangreichen Modellbibliothek ermöglicht es eine schnelle Entwicklung.
Installation
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git
cd transformers
# pip
pip install '.[torch]'
# uv
uv pip install '.[torch]'Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte ein Textrenderingmodell mithilfe der Transformers-Bibliothek ausführen. Wie kann ich mit der Pipeline-API schnell loslegen? Können Sie mit Schritt-für-Schritt-Codebeispielen und Erklärungen helfen?
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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