Entrenamiento y ejecución de modelos de inteligencia artificial.
Desarrollada por Hugging Face, Transformers es una biblioteca que se utiliza para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático de última generación en diferentes tipos de datos, como texto, imágenes y audio. Proporciona a los desarrolladores acceso a modelos populares de inteligencia artificial y la oportunidad de perfeccionarlos.
Actualizaciones
- 20 de octubre de 2026: Estrellas 167,782 → 167,893, última versión v5.20.2 (19 de octubre de 2026).
- 17 de octubre de 2026: Estrellas 167,756 → 167,782, última versión v5.20.1 (16 de octubre de 2026).
- 16 de octubre de 2026: Estrellas 167,017 → 167,756, última versión v5.20.0 (15 de octubre de 2026).
- 7 de octubre de 2026: Estrellas 166,876 → 167,017, última versión v5.19.0 (6 de octubre de 2026).
Qué aporta
- Proporciona acceso a modelos de texto, imagen y sonido.
- Facilita el ajuste de modelos.
- Ofrece un rápido desarrollo con su amplia biblioteca de modelos.
Instalación
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git
cd transformers
# pip
pip install '.[torch]'
# uv
uv pip install '.[torch]'Si no programa
Quiero ejecutar un modelo de representación de texto usando la biblioteca Transformers. ¿Cómo puedo empezar a utilizar rápidamente la API Pipeline? ¿Puedes ayudarme con un ejemplo de código y una explicación paso a paso?
Repositorio: https://github.com/huggingface/transformers. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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