Capacidades seguras de IA
Desenvolvido pela NVIDIA, o SkillSpector é uma ferramenta de varredura que detecta vulnerabilidades e padrões maliciosos nos pacotes de habilidades de agentes de inteligência artificial. Este software baseado em Python visa analisar os riscos de segurança encontrados durante o processo de desenvolvimento de sistemas baseados em agentes.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 20,396 → 21,040, versão mais recente v2.13.1 (23 de outubro de 2026).
- 17 de outubro de 2026: Estrelas 19,418 → 20,396, versão mais recente v2.13.0 (16 de outubro de 2026).
- 5 de outubro de 2026: Estrelas 18,381 → 19,418, versão mais recente v2.12.0 (23 de setembro de 2026).
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 16,828 → 18,381, versão mais recente v2.12.0 (23 de setembro de 2026).
O que você ganha
- A IA detecta vulnerabilidades e padrões maliciosos nas capacidades dos agentes.
- Oferece verificação de segurança em dois estágios com análise estática e avaliação de IA opcional.
- Permite verificar a segurança dos agentes com pontuação de risco e relatórios detalhados.
Instalação
# Clone the repository
git clone https://github.com/NVIDIA/skillspector.git
cd skillspector
# Create and activate virtual environment
uv venv .venv && source .venv/bin/activate
# or: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate# Install for production use
make install
# Or install with development dependencies
make install-devExecução
skillspector scan ./my-skill/skillspector scan https://github.com/user/my-skillSe você não programa
Quero fazer a triagem de segurança de uma habilidade de agente de IA usando a ferramenta SkillSpector. Como uso o comando 'skillspector scan ./my-skill/' para procurar talentos em um diretório local e quais parâmetros devo adicionar ao comando para salvar os resultados da verificação em 'report.json' no formato JSON?
Repositório: https://github.com/NVIDIA/SkillSpector. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-12: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.