Capacidades seguras de IA
Desarrollado por NVIDIA, SkillSpector es una herramienta de escaneo que detecta vulnerabilidades y patrones maliciosos en los paquetes de habilidades de los agentes de inteligencia artificial. Este software basado en Python tiene como objetivo analizar los riesgos de seguridad encontrados durante el proceso de desarrollo de sistemas basados en agentes.
Actualizaciones
- 23 de octubre de 2026: Estrellas 20,396 → 21,040, última versión v2.13.1 (23 de octubre de 2026).
- 17 de octubre de 2026: Estrellas 19,418 → 20,396, última versión v2.13.0 (16 de octubre de 2026).
- 5 de octubre de 2026: Estrellas 18,381 → 19,418, última versión v2.12.0 (23 de septiembre de 2026).
- 27 de septiembre de 2026: Estrellas 16,828 → 18,381, última versión v2.12.0 (23 de septiembre de 2026).
Qué aporta
- La IA detecta vulnerabilidades y patrones maliciosos en las capacidades de los agentes.
- Ofrece escaneo de seguridad en dos etapas con análisis estático y evaluación de IA opcional.
- Permite verificar la seguridad de los agentes con puntuación de riesgos e informes detallados.
Instalación
# Clone the repository
git clone https://github.com/NVIDIA/skillspector.git
cd skillspector
# Create and activate virtual environment
uv venv .venv && source .venv/bin/activate
# or: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate# Install for production use
make install
# Or install with development dependencies
make install-devEjecución
skillspector scan ./my-skill/skillspector scan https://github.com/user/my-skillSi no programa
Quiero realizar un control de seguridad de la habilidad de un agente de IA utilizando la herramienta SkillSpector. ¿Cómo uso el comando 'skillspector scan ./my-skill/' para buscar talentos en un directorio local y qué parámetros debo agregar al comando para guardar los resultados del escaneo en 'report.json' en formato JSON?
Repositorio: https://github.com/NVIDIA/SkillSpector. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
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