← Keşif
GitHub · NVIDIA/SkillSpector↑ +319 bugün

Yapay zekâ yeteneklerini güvenli kılın

NVIDIA tarafından geliştirilen SkillSpector, yapay zekâ ajanlarına ait yetenek paketlerindeki (skills) güvenlik açıklarını ve kötü niyetli kalıpları tespit eden bir tarama aracıdır. Python tabanlı bu yazılım, ajan tabanlı sistemlerin geliştirilme sürecinde karşılaşılan güvenlik risklerini analiz etmeyi hedefler.

Güncelleme

  • 5 Kasım 2026: Yıldız 23.906 → 24.403, son sürüm v2.13.4 (4 Kasım 2026).
  • 2 Kasım 2026: Yıldız 23.142 → 23.906, son sürüm v2.13.3 (2 Kasım 2026).
  • 29 Ekim 2026: Yıldız 22.512 → 23.142, son sürüm v2.13.2 (28 Ekim 2026).
  • 27 Ekim 2026: Yıldız 21.040 → 22.512, son sürüm v2.13.1 (23 Ekim 2026).

Ne kazandırır?

  • Yapay zekâ ajan yeteneklerindeki güvenlik açıklarını ve kötü niyetli kalıpları tespit eder.
  • Statik analiz ve isteğe bağlı yapay zekâ değerlendirmesi ile iki aşamalı güvenlik taraması sunar.
  • Risk puanlaması ve detaylı raporlama ile ajanların güvenliğini doğrulamayı sağlar.

Kurulum

Depoyu klonlama ve sanal ortam oluşturma
# Clone the repository
git clone https://github.com/NVIDIA/skillspector.git
cd skillspector

# Create and activate virtual environment
uv venv .venv && source .venv/bin/activate
# or: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
Kurulumu tamamlama
# Install for production use
make install

# Or install with development dependencies
make install-dev

Çalıştırma

Yerel dizini tarama
skillspector scan ./my-skill/
Git deposunu tarama
skillspector scan https://github.com/user/my-skill

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

SkillSpector aracını kullanarak bir yapay zekâ ajanı yeteneğini güvenlik taramasından geçirmek istiyorum. Yerel bir dizindeki yeteneği taramak için 'skillspector scan ./my-skill/' komutunu nasıl kullanırım ve tarama sonuçlarını JSON formatında 'report.json' dosyasına kaydetmek için komuta hangi parametreleri eklemeliyim?

Depo: https://github.com/NVIDIA/SkillSpector. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinYapay zekâ ajanları geliştiren ve kullandıkları yetenek paketlerinin güvenlik risklerini analiz etmek isteyen yazılım geliştiriciler içindir.
LisansApache-2.0

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-12 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri