Sichere KI-Funktionen
SkillSpector wurde von NVIDIA entwickelt und ist ein Scan-Tool, das Schwachstellen und bösartige Muster in den Kompetenzpaketen von Agenten für künstliche Intelligenz erkennt. Diese Python-basierte Software zielt darauf ab, Sicherheitsrisiken zu analysieren, die während des Entwicklungsprozesses agentenbasierter Systeme auftreten.
Aktualisierungen
- 23. Oktober 2026: Sterne 20,396 → 21,040, neueste Version v2.13.1 (23. Oktober 2026).
- 17. Oktober 2026: Sterne 19,418 → 20,396, neueste Version v2.13.0 (16. Oktober 2026).
- 5. Oktober 2026: Sterne 18,381 → 19,418, neueste Version v2.12.0 (23. September 2026).
- 27. September 2026: Sterne 16,828 → 18,381, neueste Version v2.12.0 (23. September 2026).
Was es bringt
- KI erkennt Schwachstellen und bösartige Muster in den Fähigkeiten von Agenten.
- Es bietet zweistufige Sicherheitsscans mit statischer Analyse und optionaler KI-Bewertung.
- Es ermöglicht die Überprüfung der Sicherheit von Agenten durch Risikobewertung und detaillierte Berichterstattung.
Installation
# Clone the repository
git clone https://github.com/NVIDIA/skillspector.git
cd skillspector
# Create and activate virtual environment
uv venv .venv && source .venv/bin/activate
# or: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate# Install for production use
make install
# Or install with development dependencies
make install-devAusführung
skillspector scan ./my-skill/skillspector scan https://github.com/user/my-skillWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte einen KI-Agenten-Skill mit dem SkillSpector-Tool einer Sicherheitsüberprüfung unterziehen. Wie verwende ich den Befehl „skillspector scan ./my-skill/“, um in einem lokalen Verzeichnis nach Talenten zu suchen, und welche Parameter sollte ich dem Befehl hinzufügen, um die Scanergebnisse in „report.json“ im JSON-Format zu speichern?
Repository: https://github.com/NVIDIA/SkillSpector. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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