← Descobrir
GitHub · lightningpixel/modly↑ +118 hoje

Crie modelos tridimensionais a partir de imagens

Modly é um aplicativo de desktop que cria modelos 3D a partir de imagens e executa todas as operações na placa gráfica local (GPU). Essa ferramenta, que funciona sem a necessidade de conexão com a internet, leva o processo de modelagem apoiado por inteligência artificial para os computadores pessoais.

Atualizações

  • 5 de outubro de 2026: Estrelas 7,347 → 7,930, versão mais recente v0.4.3 (4 de outubro de 2026).
  • 31 de agosto de 2026: Estrelas 7,132 → 7,347, versão mais recente v0.4.2 (28 de agosto de 2026).
  • 22 de agosto de 2026: Estrelas 6,115 → 7,132, versão mais recente v0.4.1 (16 de julho de 2026).
  • 15 de agosto de 2026: Estrelas 5,550 → 6,115, versão mais recente v0.4.1 (16 de julho de 2026).

O que você ganha

  • Converte fotos em modelos 3D no computador local
  • Funciona completamente offline, sem necessidade de conexão com a Internet
  • Oferece uma estrutura flexível que pode ser ampliada com modelos externos

Instalação

Instalando dependências
npm install
Preparando a infraestrutura Python
cd api
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate     # Windows
source .venv/bin/activate  # Linux / macOS
pip install -r requirements.txt

Execução

Iniciando o aplicativo
# Windows
launch.bat

# Linux / macOS
./launch.sh

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero converter uma imagem em um modelo 3D usando o aplicativo Modly. Ajude-me a configurar o fluxo 'Imagem -> Gerar malha -> Adicionar à cena' acessando a guia 'Fluxos de trabalho' no aplicativo. Então, deixe-me iniciar a geração do modelo 3D selecionando o fluxo de trabalho relevante na guia “Gerar”. Se eu receber um erro, como posso analisar o problema na seção 'Configurações/Registros/Erros'?

Repositório: https://github.com/lightningpixel/modly. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

LogsWorkflowsMeshGPUArtificial Intelligence
Para quem éDestina-se a artistas e desenvolvedores digitais que desejam produzir designs tridimensionais sem comprometer a privacidade, usando o poder da placa gráfica de seu próprio computador.

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-14: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.