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GitHub · lightningpixel/modly↑ +118 heute

Erstellen Sie dreidimensionale Modelle aus Bildern

Modly ist eine Desktop-Anwendung, die 3D-Modelle aus Bildern erstellt und alle Vorgänge auf der lokalen Grafikkarte (GPU) ausführt. Dieses Tool, das ohne Internetverbindung funktioniert, bringt den durch künstliche Intelligenz unterstützten Modellierungsprozess auf Personalcomputer.

Aktualisierungen

  • 5. Oktober 2026: Sterne 7,347 → 7,930, neueste Version v0.4.3 (4. Oktober 2026).
  • 31. August 2026: Sterne 7,132 → 7,347, neueste Version v0.4.2 (28. August 2026).
  • 22. August 2026: Sterne 6,115 → 7,132, neueste Version v0.4.1 (16. Juli 2026).
  • 15. August 2026: Sterne 5,550 → 6,115, neueste Version v0.4.1 (16. Juli 2026).

Was es bringt

  • Konvertiert Fotos in 3D-Modelle auf dem lokalen Computer
  • Funktioniert vollständig offline, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist
  • Bietet eine flexible Struktur, die mit externen Modellen erweitert werden kann

Installation

Abhängigkeiten installieren
npm install
Vorbereiten der Python-Infrastruktur
cd api
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate     # Windows
source .venv/bin/activate  # Linux / macOS
pip install -r requirements.txt

Ausführung

Starten der App
# Windows
launch.bat

# Linux / macOS
./launch.sh

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mit der Modly-Anwendung ein Bild in ein 3D-Modell konvertieren. Helfen Sie mir, den Ablauf „Bild -> Netz generieren -> Zur Szene hinzufügen“ einzurichten, indem Sie in der Anwendung auf die Registerkarte „Workflows“ gehen. Lassen Sie mich dann mit der Generierung des 3D-Modells beginnen, indem ich auf der Registerkarte „Generieren“ den entsprechenden Workflow auswähle. Wenn ich eine Fehlermeldung erhalte, wie kann ich das Problem im Abschnitt „Einstellungen/Protokolle/Fehler“ analysieren?

Repository: https://github.com/lightningpixel/modly. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an digitale Künstler und Entwickler, die dreidimensionale Designs erstellen möchten, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen, indem sie die Grafikkartenleistung ihres eigenen Computers nutzen.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-14 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.