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GitHub · lightningpixel/modly↑ +118 aujourd'hui

Créer des modèles tridimensionnels à partir d'images

Modly est une application de bureau qui crée des modèles 3D à partir d'images et effectue toutes les opérations sur la carte graphique locale (GPU). Cet outil, qui fonctionne sans connexion Internet, transpose le processus de modélisation basé sur l’intelligence artificielle sur les ordinateurs personnels.

Mises à jour

  • 5 octobre 2026: Étoiles 7,347 → 7,930, dernière version v0.4.3 (4 octobre 2026).
  • 31 août 2026: Étoiles 7,132 → 7,347, dernière version v0.4.2 (28 août 2026).
  • 22 août 2026: Étoiles 6,115 → 7,132, dernière version v0.4.1 (16 juillet 2026).
  • 15 août 2026: Étoiles 5,550 → 6,115, dernière version v0.4.1 (16 juillet 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Convertit les photos en modèles 3D sur l'ordinateur local
  • Fonctionne complètement hors ligne sans connexion Internet requise
  • Offre une structure flexible qui peut être étendue avec des modèles externes

Installation

Installation des dépendances
npm install
Préparation de l'infrastructure Python
cd api
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate     # Windows
source .venv/bin/activate  # Linux / macOS
pip install -r requirements.txt

Exécution

Démarrer l'application
# Windows
launch.bat

# Linux / macOS
./launch.sh

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite convertir une image en modèle 3D à l'aide de l'application Modly. Aidez-moi à configurer le flux « Image -> Générer un maillage -> Ajouter à la scène » en accédant à l'onglet « Workflows » de l'application. Laissez-moi ensuite démarrer la génération du modèle 3D en sélectionnant le flux de travail approprié dans l'onglet « Générer ». Si j'obtiens une erreur, comment puis-je analyser le problème dans la section « Paramètres/Journaux/Erreurs » ?

Dépôt : https://github.com/lightningpixel/modly. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

LogsWorkflowsMeshGPUArtificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux artistes et développeurs numériques qui souhaitent produire des conceptions tridimensionnelles sans compromettre la confidentialité en utilisant la puissance de la carte graphique de leur propre ordinateur.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-14 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.