Treinamento de IA em Escala Empresarial
Miles é uma estrutura focada em empresas que gerencia processos de aprendizado por reforço para grandes modelos de linguagem (LLM) e modelos de linguagem visual (VLM). Desenvolvida para otimizar processos de pós-treinamento, esta ferramenta baseada em Python evolui simultaneamente com o projeto slime.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 3,074 → 3,198, versão mais recente v0.1.3 (23 de outubro de 2026).
- 9 de outubro de 2026: Estrelas 3,003 → 3,074, versão mais recente v0.1.2 (9 de outubro de 2026).
- 27 de setembro de 2026: Estrelas 2,603 → 3,003, versão mais recente v0.1.1 (26 de setembro de 2026).
- 5 de setembro de 2026: Estrelas 2,601 → 2,603, versão mais recente v0.1.0 (18 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Fornece processos de aprendizado por reforço de alto desempenho para modelos de trilhões de parâmetros.
- Oferece integração com SGLang (software de servir modelos de alta velocidade) e Megatron-LM (biblioteca de treinamento escalável).
- Graças à tolerância a falhas, realiza recuperação automática sem interromper o treinamento em caso de falhas do sistema.
Como começar
Para começar a trabalhar com o Miles, você deve seguir o guia de instalação no site oficial de documentação. Você pode visitar miles.radixark.com/docs/getting-started/installation para aprender sobre as imagens de contêiner adequadas aos seus requisitos de hardware e as etapas de instalação.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-05: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.