Formation à l'IA à l'échelle de l'entreprise
Miles est un framework axé sur l'entreprise qui gère les processus d'apprentissage par renforcement pour les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de langage visuel (VLM). Développé pour optimiser les processus post-entraînement (post-training), cet outil basé sur Python évolue simultanément avec le projet slime.
Mises à jour
- 23 octobre 2026: Étoiles 3,074 → 3,198, dernière version v0.1.3 (23 octobre 2026).
- 9 octobre 2026: Étoiles 3,003 → 3,074, dernière version v0.1.2 (9 octobre 2026).
- 27 septembre 2026: Étoiles 2,603 → 3,003, dernière version v0.1.1 (26 septembre 2026).
- 5 septembre 2026: Étoiles 2,601 → 2,603, dernière version v0.1.0 (18 août 2026).
Ce que ça vous apporte
- Fournit des processus d'apprentissage par renforcement haute performance pour les modèles à mille milliards de paramètres.
- Offre une intégration avec SGLang (logiciel de service de modèles à haute vitesse) et Megatron-LM (bibliothèque d'entraînement évolutive).
- Grâce à la tolérance aux pannes, il effectue une récupération automatique en cas de plantage du système sans arrêter l'entraînement.
Pour commencer
Pour commencer à travailler avec Miles, vous devez suivre le guide d'installation sur le site de documentation officiel. Vous pouvez visiter miles.radixark.com/docs/getting-started/installation pour connaître les images de conteneur adaptées à vos besoins matériels et les étapes d'installation.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-09-05 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.