Descubrir · GitHub · Miles↑ +64 hoy
Entrenamiento de IA a escala empresarial
Miles es un marco orientado a empresas que gestiona procesos de aprendizaje por refuerzo para modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de lenguaje visual (VLM). Desarrollada para optimizar los procesos de post-entrenamiento, esta herramienta basada en Python evoluciona simultáneamente con el proyecto slime.
Actualizaciones
- 5 de septiembre de 2026: Estrellas 2,601 → 2,603, última versión v0.1.0 (18 de agosto de 2026).
Qué aporta
- Proporciona procesos de aprendizaje por refuerzo de alto rendimiento para modelos de un billón de parámetros.
- Ofrece integración con SGLang (software de servicio de modelos de alta velocidad) y Megatron-LM (biblioteca de entrenamiento escalable).
- Gracias a la tolerancia a fallos, realiza una recuperación automática sin detener el entrenamiento en caso de caídas del sistema.
Cómo empezar
- Fuente oficial →
Términos relacionados del glosario
Para quién esEs adecuado para desarrolladores e investigadores empresariales que deseen entrenar y optimizar modelos de inteligencia artificial a gran escala.
LicenciaApache-2.0
Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-05: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. Esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.