¿Qué es Reinforcement Learning?
La inteligencia artificial aprende a tomar las decisiones correctas mediante prueba y error y utilizando el mecanismo de recompensa.
Definición
En este método, a la inteligencia artificial no se le dice directamente qué hacer. En cambio, se mueve por un entorno y recibe una recompensa (puntos) o una penalización por cada acción que realiza. Con el tiempo, desarrolla la estrategia que maximizará su recompensa.
Cómo funciona
La inteligencia artificial lo intenta miles de veces en una simulación. Al mismo tiempo que aumenta el valor de los movimientos exitosos, elimina los incorrectos y encuentra la manera que da los mejores resultados.
Dónde se usa
Se utiliza en juegos de inteligencia artificial, control de movimiento robótico y estrategias de transacciones financieras.
Suele confundirse con
Puede confundirse con el aprendizaje supervisado; En este caso se da la respuesta correcta, en este caso solo se premia el resultado.
Preguntas frecuentes
¿Por qué lleva tanto tiempo?
Porque para que el sistema encuentre la verdad, necesita hacer muchos intentos y aprender de cada intento.
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