O que é Post-training?
É o processo de melhoria realizado para que um modelo que já concluiu o treinamento básico tenha um desempenho melhor em tarefas específicas.
Definição
Após o pré-treinamento, onde o modelo adquire suas capacidades gerais, esta é uma etapa adicional realizada para que ele adote um estilo específico ou se especialize em um determinado assunto. Nesse processo, o modelo é treinado com dados de maior qualidade e purificado de seus erros.
Como funciona
O modelo é treinado novamente com métodos como RLHF ou conjuntos de dados especializados. Assim, garante-se que ele forneça respostas mais seguras, precisas e úteis.
Onde é usado
É utilizado na fase de preparação de grandes modelos de linguagem antes de serem disponibilizados ao usuário final.
Costuma ser confundido com
É confundido com o pré-treinamento; enquanto o pré-treinamento estabelece as bases do modelo, o pós-treinamento molda o comportamento do modelo.
Perguntas frequentes
Por que o pós-treinamento é necessário?
É necessário fazer um ajuste fino nos comportamentos do modelo para que ele forneça respostas mais seguras e fáceis de usar.
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